II Международная научно-практическая конференция «Анализ данных в медицине».
«Анализ данных в медицине»-2022: DigitalMed
13 мая 2022 года в Медицинском научно-образовательном центре МГУ им. М.В. Ломоносова состоится II Международная научно-практическая конференция «Анализ данных в медицине». Она посвящена одному из самых актуальных междисциплинарных направлений современной науки – использованию методов обработки и анализа больших объемов медицинских данных для улучшения помощи пациентам и упрощения работы врачей. В числе организаторов и партнеров: МНОЦ МГУ, Институт системного программирования РАН, НИИ АГиР им. Д.О. Отта, НовГУ, Сеченовский университет, ИКТИ РАН, Городская клиническая больница № 67 имени Л.А. Ворохобова Департамента здравоохранения города Москвы. Многие из них уже ведут активную совместную работу – например, в рамках создания Научного центра мирового уровня «Цифровой биодизайн и персонифицированное здравоохранение». Междисциплинарные команды занимаются анализом сигналов, текста и изображений на данных биомедицинского домена, в частности классификацией сигнала ЭКГ и извлечением информации из онкологических заключений. Цель мероприятия − организовать постоянную площадку для обмена теоретическими знаниями и практическим опытом решения задач в области цифровой медицины. Главные темы: работа с большими данными в различных медицинских специальностях; основные задачи цифровизации здравоохранения применимо к большим данным; выстраивание работы с данными между техническими и медицинскими учреждениями. Директор МНОЦ МГУ, академик РАН Армаис Камалов : «В современном мире технологии искусственного интеллекта, основанные на анализе больших данных, активно применяются во многих отраслях, и медицина – не исключение. Однако без фундаментального подхода к созданию таких технологий они могут стать фундаментальной же проблемой для человечества.
Ошибки в медицине обходятся дорого, необходима точность. И чтобы наша профессия стала такой же точной наукой, как математика, проводить ее цифровизацию необходимо грамотно и осторожно, основываясь на совместной экспертной работе врачей и представителей IT-индустрии. Только вместе мы сможем создать технологии, способные значительно повысить уровень диагностики и лечения большого количества серьезных заболеваний, а значит – спасти миллионы жизней».
